认知层01
为什么 GEO 对品牌至关重要
SEO 让搜索引擎找到你，GEO 让 AI 把你写进答案里
GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。AI 搜索正在把客户的搜索、比较、决策，压缩成一次对话。我们关注的不是短期排名技巧，而是品牌能否在 AI 答案里被看见、被说对、被采信。
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进入候选集合
采购向大模型问意向产品时往往会对比很多细节。企业要先被识别为清晰完整的品牌整体，才能稳定进入候选集。
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减少错误描述
大模型抓取全网碎片信息时，缺乏可靠信源极易产生幻觉，甚至采信竞品的负面描述。企业要为 AI 提供可核验的业务边界与技术参数。
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官网作为答案源
GEO 时代官网要重构：不是给访客翻的宣传册，而是方便大模型抓取与分析事实的阵地。结构化配置能让 AI 直接采信并打上引用角标。
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持续监测复盘
追踪主流大模型对品牌的召回率、引用来源质量与情感偏向，定期输出动态周报，形成长效资产而不是一次性交付。
从监测到塑造 · 五步交付流水线
从现状诊断到持续复盘，全链路可量化、可验证、可验收
这套流程是老赵 GEO（AI设计老赵 赵俊然）企业内训的核心内容。
STAGE 0000
现状评测与认知审计
在主流 LLM（DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝）中深度跑测品牌提及率、回答偏见与关键能力召回率，摸清心智基线。
STAGE 0101
站点底座与协议接入
改造官网技术底座，注入 Schema.org 结构化元数据，配置 /llms.txt 标准协议与爬虫无障碍渲染，让 AI 秒懂直接采纳。
STAGE 0202
高权威语料重构
重构官网内容体系，提纯权威实体定义、标杆案例与硬核技术参数，为 AI 提供无法辩驳的事实证据链。
STAGE 0303
多平台矩阵分发
依托主流 AI 高度信赖的高权重第三方信源（知乎专栏、行业垂直媒体、技术社区）铺设一致事实佐证，构建全网共识。
STAGE 0404
声量监测与复盘
持续追踪主流大模型对品牌的召回率、引用来源质量与情感偏向，定期输出多模型动态周报，实现长效复盘。
答案库 / Canonical Answers
每个问题，都写成一份能被 AI 引用的标准答案
覆盖企业 GEO、一人公司、AI 短视频带货三条线，共 18 篇。点进去可按频道筛选。
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